Trong bối cảnh hiện nay, Bệnh viện Đa khoa Thái Bình đã và đang tích cực triển khai chuyển đổi số và phát triển kỹ thuật cao, chuyên sâu nhằm nâng cao chất lượng khám, điều trị bệnh và rút ngắn khoảng cách với các bệnh viện tuyến trên. Đơn vị đã trở thành một trong những cơ sở y tế tiên phong trên địa bàn tỉnh Thái Bình ứng dụng công nghệ thông tin vào hoạt động khám, chữa bệnh khi triển khai bệnh án điện tử từ ngày 1/7/2025.

Đặc biệt, Trung tâm Tim mạch của bệnh viện đã đạt được những thành tựu đáng kể trong việc thực hiện các ca phẫu thuật khó. Các kỹ thuật như cấy máy tạo nhịp tim, bít dù thông liên nhĩ liên thất ống động mạch và các thủ thuật về mạch vành đã được thực hiện thành công. Trong tương lai gần, trung tâm dự kiến tiếp tục mở rộng với kỹ thuật khoan mảng xơ vữa động mạch vành và đặt stent graft động mạch chủ.

Bệnh viện Đa khoa Thái Bình hiện đã được xếp cấp chuyên sâu về chuyên môn kỹ thuật và triển khai được nhiều kỹ thuật cao, chuyên sâu. Một số kỹ thuật tiêu biểu bao gồm xạ trị điều biến liều cho bệnh nhân ung thư, phẫu thuật cố định cột sống bằng vít qua cuống, cắt ung thư vùng hàm mặt có nạo vét hạch và phẫu thuật tim hở. Việc triển khai các kỹ thuật mới, chuyên sâu giúp bệnh nhân được thụ hưởng dịch vụ cao ngay tại tỉnh, giảm bớt thời gian và chi phí điều trị.

Hướng tới mục tiêu trở thành bệnh viện thông minh, bệnh viện đang tiếp tục đầu tư hạ tầng công nghệ, đào tạo nhân lực và chuẩn bị các điều kiện cần thiết. Bệnh viện đặt ra 10 mục tiêu chiến lược cho năm 2025, bao gồm hoàn thiện mô hình bệnh viện chuyên sâu, hiện đại, thông minh và duy trì mức xếp cấp chuyên sâu về chuyên môn kỹ thuật.

Chuyển đổi số và phát triển kỹ thuật cao, chuyên sâu đã mở ra cơ hội và là động lực để Bệnh viện Đa khoa Thái Bình nói riêng và các đơn vị y tế trên địa bàn tỉnh nói chung có thêm sự bứt phá trên lĩnh vực y tế. Với sự quyết tâm đổi mới, sáng tạo và nguồn nội lực mạnh mẽ, Bệnh viện Đa khoa Thái Bình sẽ vươn lên mạnh mẽ và khẳng định vị thế trong chăm sóc, bảo vệ sức khỏe Nhân dân.

Công nghệ giao diện não-máy tính, hay còn gọi là Brain-Computer Interface (BCI), đã trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng cũng như trong thực tế. Những giao diện này cho phép con người điều khiển máy tính hoặc các thiết bị khác bằng suy nghĩ của mình, mở ra những triển vọng mới trong lĩnh vực y tế, công nghệ và nhiều ngành nghề khác. Các công ty như Synchron và Neuralink đang ở tuyến đầu trong cuộc đua phát triển công nghệ này, với mục tiêu cuối cùng là thương mại hóa nó.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với WIRED, phóng viên Emily Mullin đã có cơ hội thảo luận với Lauren và Mike về những điểm nổi bật của mô hình do Synchron phát triển, cũng như những hứa hẹn và hạn chế của các giao diện não-máy tính. Synchron và Neuralink, hai công ty dẫn đầu trong lĩnh vực này, đang nỗ lực để biến công nghệ BCI trở thành hiện thực.

Synchron, một trong những công ty tiên phong, đã và đang phát triển một thiết bị được gọi là Stentrode. Thiết bị này được thiết kế để được cấy ghép vào não thông qua một thủ tục tương tự như đặt stent tim. Một khi đã được cấy ghép, Stentrode có thể đọc được tín hiệu điện từ não và truyền chúng đến máy tính hoặc các thiết bị khác. Điều này có thể giúp những người bị liệt hoặc bị suy giảm khả năng vận động do các bệnh lý như ALS (bệnh xơ cứng bên) có thể giao tiếp và điều khiển các thiết bị một cách dễ dàng hơn.

Neuralink, được thành lập bởi Elon Musk, cũng đang phát triển một thiết bị BCI với mục tiêu giúp con người tương tác với máy tính một cách trực tiếp và nhanh chóng hơn. Thiết bị của Neuralink, được gọi là Link, là một chip được cấy ghép vào não, cho phép thu thập và truyền tín hiệu thần kinh. Công ty này đang trong quá trình thử nghiệm và phát triển để đảm bảo rằng công nghệ của họ không chỉ hiệu quả mà còn an toàn cho người dùng.

Dù cả Synchron và Neuralink đều đang đạt được những tiến bộ đáng kể, vẫn còn nhiều thách thức cần phải vượt qua. Một trong những thách thức lớn nhất là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư. Khi các thiết bị BCI trở nên phổ biến hơn, khả năng bảo vệ thông tin thần kinh của người dùng sẽ trở thành một vấn đề cấp thiết. Ngoài ra, còn có những vấn đề về đạo đức, như việc sử dụng BCI trong y tế, giáo dục và các lĩnh vực khác.

Trên đường đến với tương lai của công nghệ giao diện não-máy tính, nhiều câu hỏi vẫn chưa có lời giải. Làm thế nào để đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của xã hội? Làm thế nào để cân bằng giữa sự đổi mới và sự bảo vệ quyền riêng tư của người dùng? Những câu hỏi này sẽ cần được trả lời khi công nghệ BCI tiếp tục phát triển và trở nên phổ biến hơn.

WIRED đã đưa tin rộng rãi về các tiến bộ trong lĩnh vực BCI, cung cấp cho độc giả cái nhìn sâu sắc về công nghệ đang thay đổi nhanh chóng này. Với sự phát triển không ngừng của Synchron, Neuralink và các công ty khác, tương lai của giao diện não-máy tính hứa hẹn sẽ mang đến những đổi mới đáng kể cho nhân loại.

Bệnh viện Đa khoa khu vực Bảo Yên, tỉnh Lào Cai đã đạt được thành công đáng kể trong việc triển khai kỹ thuật siêu âm đàn hồi mô. Đây là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực siêu âm chẩn đoán, giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm như xơ gan, ung thư tuyến vú và tuyến giáp.

Kỹ thuật siêu âm đàn hồi mô cho phép các bác sĩ khảo sát độ cứng của mô, từ đó phân biệt được khối u lành tính hay ác tính. Thông qua việc đánh giá độ cứng của mô tổn thương, các bác sĩ có thể thu thập thêm thông tin quý giá về bản chất của mô đó. Điều này giúp cung cấp cơ sở để tư vấn cho người bệnh về cách theo dõi hoặc thực hiện các xét nghiệm tiếp theo, nhằm phát hiện và điều trị bệnh một cách phù hợp và hiệu quả.

Kể từ khi được triển khai tại bệnh viện vào cuối năm ngoái, kỹ thuật siêu âm đàn hồi mô đã mang lại hiệu quả rõ rệt. Các bác sĩ đã có thêm một công cụ chẩn đoán chính xác hơn để phục vụ bệnh nhân. Người bệnh now có thể được khảo sát tổn thương mà không cần xâm lấn, không phải đi xa lên bệnh viện tuyến trên. Điều này không chỉ giúp giảm bớt gánh nặng cho người bệnh mà còn góp phần giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên.

Siêu âm đàn hồi mô là một kỹ thuật khó, đòi hỏi bác sĩ và kỹ thuật viên phải có trình độ chuyên môn tốt. Để triển khai thành công kỹ thuật này, bệnh viện đã đào tạo được đội ngũ bác sĩ chuyên khoa về chẩn đoán hình ảnh. Nhờ đó, bệnh viện đã phát triển và làm chủ các kỹ thuật cao trong lĩnh vực này.

Việc triển khai và làm chủ các kỹ thuật cao tại bệnh viện đã giúp người dân được sử dụng các dịch vụ y tế chất lượng ngay tại địa phương. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí và thời gian cho người bệnh mà còn góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho cộng đồng.

Trong bối cảnh công nghệ đang ngày càng phát triển không ngừng, một nhóm các phụ nữ quyền lực và giàu có tại Thung lũng Silicon đã tụ họp để thảo luận về một chủ đề nóng: tối ưu hóa khả năng sinh sản và vai trò của công nghệ trong việc định hình thế hệ con cái của họ. Sự kiện này đã gây chú ý rộng rãi trong giới truyền thông và công chúng, đặc biệt khi nó liên quan đến các công ty công nghệ hàng đầu như Neuralink và Orchid Health.

Một trong những nhân vật nổi bật tham gia sự kiện này là Shivon Zilis, giám đốc cấp cao của Neuralink – công ty công nghệ chip não của Elon Musk. Cô cũng là người đã bí mật sinh con cho vị tỷ phú này. Câu chuyện về buổi tối tập trung quanh chủ đề thai sản và tối ưu hóa khả năng sinh sản đã trở thành tâm điểm trong giới công nghệ.

Trong lĩnh vực tối ưu hóa khả năng sinh sản, một công ty đang dẫn đầu là Orchid Health, một startup tại San Francisco. Họ chuyên về sàng lọc phôi thai ở cấp độ chưa từng có, với khả năng phát hiện hàng nghìn bệnh tiềm ẩn trong tương lai. Điều này cho phép các bậc cha mẹ tương lai có thể ‘lên kế hoạch’ cho con cái của mình với lượng thông tin di truyền mà trước đây chỉ là giấc mơ.

Công nghệ của Orchid Health vượt xa các xét nghiệm di truyền truyền thống, vốn chỉ tập trung vào các đột biến gene đơn lẻ hiếm gặp. Bằng cách giải trình tự toàn bộ bộ gene khổng lồ ba tỷ cặp bazơ từ chỉ 5 tế bào của phôi, công ty tuyên bố có thể sàng lọc hơn 1.200 tình trạng bệnh lý đơn gene. Đáng chú ý hơn, Orchid Health còn áp dụng một thuật toán độc quyền để tạo ra ‘điểm số rủi ro đa gene’. Chỉ số này được cho là có thể đo lường khuynh hướng di truyền của trẻ đối với các bệnh phức tạp như rối loạn lưỡng cực, ung thư, Alzheimer, béo phì, thậm chí tâm thần phân liệt.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng gây ra nhiều tranh cãi khi một số nhà phê bình cho rằng hệ thống chấm điểm đa gene của công ty này đang hướng đến một hình thức ưu sinh học đương đại. Điều này có thể tạo điều kiện cho một thế giới mà người giàu có vươn xa hơn nữa với trí thông minh siêu việt và sức khỏe vượt trội ngay từ khi sinh ra, qua đó phân hóa giàu nghèo ngay từ khi mới sinh ra.

Noor Siddiqui, sáng lập Orchid Health, cho biết công ty chỉ giúp đỡ những bậc cha mẹ tương lai – những người e ngại việc sinh con vì các rối loạn di truyền tiềm ẩn. Bên cạnh đó, giải pháp của công ty chỉ ‘sàng lọc khuyết tật trí tuệ, không đưa ra dự đoán hay can thiệp về trí thông minh’. Mặc dù vậy, nhiều chuyên gia vẫn có những nghi ngại nghiêm trọng về việc sàng lọc phôi thai thông qua phương pháp chấm điểm rủi ro đa gene.

Trong bối cảnh hiện nay, sự xuất hiện của những startup như Orchid Health được kỳ vọng sẽ giúp giảm giá dịch vụ và mở rộng khả năng tiếp cận cho nhiều đối tượng người dùng hơn, chứ không chỉ giới hạn trong nhóm giàu có. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn về tương lai của công nghệ sinh sản và đạo đức trong việc ứng dụng công nghệ vào quá trình tạo ra con cái.

Nhìn chung, công nghệ đang ngày càng phát triển và len lỏi vào mọi mặt của cuộc sống, bao gồm cả lĩnh vực sinh sản. Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ vào sinh sản cũng đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về mặt đạo đức và xã hội. Để đảm bảo rằng công nghệ được sử dụng một cách có trách nhiệm và công bằng, cần có sự tham gia và thảo luận của nhiều bên liên quan, bao gồm cả các chuyên gia, nhà hoạch định chính sách và công chúng.

Quá tải tại các bệnh viện tuyến trên đang trở thành một vấn đề đáng lo ngại trong hệ thống y tế của Việt Nam hiện nay. Một phần nguyên nhân của tình trạng này xuất phát từ văn hóa của người dân, khi họ có xu hướng tìm đến các bệnh viện tuyến trung ương để thực hiện nhiều xét nghiệm. Điều này dẫn đến tình trạng ‘quá tải giả’, gây ra áp lực không cần thiết cho hệ thống y tế.

Trước bối cảnh hệ thống y tế đang đối mặt với nhiều thách thức, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng. Các chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành khẳng định rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người, mà là một công cụ hỗ trợ đắc lực giúp bác sĩ tối ưu hóa quy trình thăm khám và chữa trị cho bệnh nhân. AI có khả năng giúp bác sĩ tổng hợp, đúc kết và đưa ra những chẩn đoán, phác đồ điều trị chính xác hơn, hướng tới mục tiêu cá thể hóa trong điều trị.

Sức khỏe của một cá nhân không chỉ phụ thuộc vào bộ gene phức tạp mà còn chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi các yếu tố như tinh thần, môi trường sống, chế độ ăn uống, căng thẳng, tình trạng bệnh… AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp bác sĩ đưa ra giải pháp tối ưu cho từng bệnh nhân. Để giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên, các chuyên gia đề xuất tận dụng sức mạnh của công nghệ và AI nhằm nâng cao năng lực tuyến dưới. AI có thể giúp một bác sĩ mới ra trường hoặc các bác sĩ ở tuyến cơ sở cung cấp dịch vụ y tế chất lượng tốt hơn cho bệnh nhân.

Một tầm nhìn dài hạn và bền vững hơn là sử dụng AI để ‘chữa phần gốc’, tức là giúp người dân khỏe mạnh hơn và ít có nhu cầu đến bệnh viện hơn. AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi sức khỏe cá nhân, cung cấp các biện pháp chăm sóc phòng ngừa, đưa ra lời nhắc nhở và giúp người dân chủ động bảo vệ sức khỏe của mình.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vào y tế tại Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu. Thách thức lớn nhất hiện nay là nền tảng công nghệ còn yếu, đặc biệt là trong việc triển khai bệnh án điện tử và liên thông dữ liệu giữa các cơ sở y tế. Để thành công, quá trình này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ, các nhà khoa học, bệnh viện và doanh nghiệp. Đồng thời, cần có thời gian để thay đổi nhận thức của người dân, khuyến khích họ chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe và tin tưởng hơn vào hệ thống y tế cơ sở.

Diễn đàn Y tế Việt Nam (Vietnam Health Summit) 2025 với chủ đề ‘Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán và Điều trị y khoa’ sẽ diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 21 và 22 tháng 7 năm 2025. Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên diễn đàn được tổ chức với quy mô quốc tế, quy tụ hơn 30 diễn giả chuyên môn và khoảng 300 khách mời từ hơn 10 quốc gia trên thế giới. Thông tin chi tiết về sự kiện có thể được tìm thấy tại https://vietnamhealthsummit.com/.