Công ty hiện đang tuyển dụng một chuyên viên nghiên cứu thị trường để tham gia vào việc xây dựng và tổ chức thực hiện các hoạt động nghiên cứu thị trường một cách hiệu quả. Vị trí này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu thị trường, nhằm cung cấp thông tin và đề xuất giúp công ty phát triển chiến lược kinh doanh phù hợp.

Các nhiệm vụ chính của chuyên viên nghiên cứu thị trường bao gồm đề xuất và tham gia xây dựng các chương trình nghiên cứu, khảo sát về khách hàng, đối thủ cạnh tranh và sản phẩm. Ứng viên sẽ phải soạn thảo các bảng biểu khảo sát, nghiên cứu và chuẩn bị tài liệu, thông tin cần thiết để thực hiện các hoạt động nghiên cứu này. Việc thu thập ý kiến, khảo sát định kỳ và phát sinh cũng như tổ chức các sự kiện thu thập ý kiến với khách hàng mục tiêu và tiềm năng là một phần quan trọng của công việc.

Ngoài ra, chuyên viên nghiên cứu thị trường còn chịu trách nhiệm thu thập thông tin liên quan đến sản phẩm mới, các chương trình tiếp thị của đối thủ cạnh tranh và thường xuyên thu thập thông tin về phản hồi của khách hàng đối với sản phẩm của công ty, cũng như thông tin liên quan đến sản phẩm của đối thủ cạnh tranh. Sau khi thu thập dữ liệu, ứng viên sẽ tổng hợp, phân tích và đưa ra đề xuất nhằm phát triển hiệu quả kinh doanh.

Về yêu cầu, ứng viên cần có bằng đại học các chuyên ngành liên quan như Marketing, Ngoại thương, Kinh tế, Quản trị kinh doanh. Kỹ năng giao tiếp tốt, tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề là điều kiện cần thiết. Ứng viên có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong công việc tương tự và hiểu biết về thị trường ngành nhựa sẽ được đánh giá cao.

Ngoài ra, ứng viên cần có khả năng giao tiếp và đọc hiểu Tiếng Anh, cũng như sử dụng các phần mềm phân tích dữ liệu và thực hiện Dashboard. Kỹ năng phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo sẽ giúp ứng viên nổi bật trong quá trình tuyển dụng.

Về chế độ làm việc, ứng viên sẽ làm việc 5 ngày một tuần từ thứ 2 đến thứ 6, từ 7h30 đến 16h00. Đây là cơ hội để ứng viên gia nhập một công ty năng động và phát triển sự nghiệp của mình trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường.

Nếu bạn quan tâm đến vị trí này, vui lòng truy cập địa chỉ trang web tuyển dụng để biết thêm thông tin chi tiết và nộp hồ sơ ứng tuyển.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc bảo vệ thông tin cá nhân và quyền riêng tư của người dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Sự phát triển không ngừng của công nghệ đã khiến cho việc thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu cá nhân trở nên phổ biến hơn. Chúng tôi và các đối tác của mình đang sử dụng cookie và các phương pháp tương tự để nhận diện khách truy cập và ghi nhớ sở thích của họ.

Những công nghệ này không chỉ giúp chúng tôi đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, mà còn cho phép chúng tôi nhắm mục tiêu quảng cáo và phân tích lưu lượng truy cập trang web một cách chính xác hơn. Việc sử dụng cookie và các công nghệ tương tự giúp nâng cao trải nghiệm người dùng, đồng thời cung cấp cho chúng tôi thông tin quý giá về hành vi của người dùng trên trang web.

Một số công nghệ trong số này là thiết yếu để đảm bảo hoạt động đúng của dịch vụ hoặc trang web, trong khi những công nghệ khác là tùy chọn nhưng giúp nâng cao trải nghiệm người dùng. Chúng tôi, cùng với các đối tác của mình, lưu trữ và/hoặc truy cập thông tin trên thiết bị của người dùng, bao gồm địa chỉ IP, định danh duy nhất và dữ liệu duyệt web được lưu trữ trong cookie, nhằm xử lý dữ liệu cá nhân.

Người dùng có thể quản lý sở thích của mình bằng cách chọn tùy chọn ‘Quản lý sở thích’ nằm ở chân trang. Tại đây, người dùng có thể xem xét và điều chỉnh các tùy chọn của mình để đảm bảo rằng quyền riêng tư của họ được bảo vệ. Để xem xét hoặc từ chối các trường hợp mà các đối tác của chúng tôi khẳng định có lợi ích hợp pháp trong việc sử dụng dữ liệu của người dùng, vui lòng truy cập trang dành cho nhà cung cấp của chúng tôi.

Chúng tôi và các đối tác của mình xử lý dữ liệu cho các mục đích sau: Cookie nhắm mục tiêu, Cookie mạng xã hội, Cookie hiệu suất, Đo lường đối tượng, Cookie chức năng, Cookie thiết yếu. Việc xử lý dữ liệu cá nhân được thực hiện một cách minh bạch và có trách nhiệm, nhằm đảm bảo rằng quyền riêng tư của người dùng được bảo vệ.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã áp dụng một phương pháp trí tuệ nhân tạo tiên tiến, gọi là mạng lưới thần kinh Bayes, để phân tích dữ liệu về vi khuẩn đường ruột và khám phá những hiểu biết sâu sắc về sức khỏe con người. Phương pháp này cho phép họ phát hiện ra các mô hình và mối liên hệ mà các kỹ thuật phân tích truyền thống không thể phát hiện một cách đáng tin cậy.

Vi khuẩn đường ruột đóng vai trò quan trọng trong một loạt các tình trạng sức khỏe. Sự đa dạng của chúng và sự phức tạp của các tương tác với cả hóa học của cơ thể và với nhau làm cho chúng rất khó nghiên cứu. Cơ thể con người chứa khoảng 30 đến 40 nghìn tỷ tế bào, nhưng đường ruột chứa khoảng 100 nghìn tỷ vi khuẩn đường ruột. Điều này có nghĩa là các tế bào vi khuẩn trong cơ thể chúng ta nhiều hơn số lượng tế bào của chính chúng ta.

Mặc dù vi khuẩn đường ruột thường được liên kết với tiêu hóa, chúng cũng ảnh hưởng đến một loạt các chức năng cơ thể. Chúng tồn tại trong sự đa dạng rộng lớn và tạo ra hoặc sửa đổi nhiều hợp chất hóa học được gọi là chất chuyển hóa. Các chất chuyển hóa này hoạt động như các phân tử tín hiệu, đi qua cơ thể và ảnh hưởng đến các hệ thống như miễn dịch, trao đổi chất, hoạt động não và tâm trạng.

Tuy nhiên, vẫn còn thách thức lớn trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Các nhà nghiên cứu đang chỉ bắt đầu hiểu được loại vi khuẩn nào tạo ra chất chuyển hóa của con người và làm thế nào các mối quan hệ này thay đổi trong các bệnh khác nhau. Bằng cách lập bản đồ chính xác các mối quan hệ giữa vi khuẩn và hóa chất, các nhà nghiên cứu có thể phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa.

Để giải quyết thách thức này, các nhà nghiên cứu đã áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến, gọi là VBayesMM, để phân tích dữ liệu. Hệ thống này tự động phân biệt các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất chuyển hóa từ số lượng lớn các vi khuẩn ít liên quan, đồng thời thừa nhận sự không chắc chắn về các mối quan hệ dự đoán. Thông tin thêm về nghiên cứu này có thể được tìm thấy trên ScienceBlog.

Khi được thử nghiệm trên dữ liệu thực từ các nghiên cứu về rối loạn giấc ngủ, béo phì và ung thư, phương pháp này đã liên tục vượt trội so với các phương pháp hiện có và xác định các gia đình vi khuẩn cụ thể phù hợp với các quá trình sinh học đã biết. Điều này mang lại sự tự tin rằng hệ thống này phát hiện ra các mối quan hệ sinh học thực sự chứ không phải là các mẫu thống kê không có ý nghĩa.

Mặc dù hệ thống được tối ưu hóa để đối phó với khối lượng phân tích nặng, việc khai thác các tập dữ liệu lớn vẫn đi kèm với chi phí tính toán cao. Tuy nhiên, khi thời gian trôi qua, rào cản này sẽ trở nên ít quan trọng hơn.

Các hạn chế hiện tại bao gồm việc hệ thống có lợi khi có nhiều dữ liệu về vi khuẩn đường ruột hơn là về các chất chuyển hóa mà chúng tạo ra. Khi dữ liệu về vi khuẩn không đủ, độ chính xác giảm. Ngoài ra, VBayesMM giả định rằng các vi khuẩn hoạt động độc lập, nhưng trên thực tế, chúng tương tác theo nhiều cách phức tạp.

Trong tương lai, các nhà nghiên cứu có kế hoạch làm việc với các tập dữ liệu hóa học toàn diện hơn để bắt toàn bộ phạm vi sản phẩm của vi khuẩn, mặc dù điều này tạo ra thách thức mới trong việc xác định hóa chất đến từ đâu. Họ cũng nhằm mục đích làm cho VBayesMM mạnh mẽ hơn khi phân tích dân số bệnh nhân đa dạng, kết hợp mối quan hệ ‘cây gia đình’ của vi khuẩn để đưa ra dự đoán tốt hơn và giảm thời gian tính toán cần thiết cho phân tích.