Nội dung chính
Chiến lược tăng trưởng của Bayer đến năm 2030 đang tập trung mạnh mẽ vào việc ứng dụng AI và các đột phá trong lĩnh vực dược phẩm nhằm tối ưu hóa hiệu suất nghiên cứu và phát triển.
Tại sự kiện Pharma Media Day 2026 diễn ra vào đầu tháng 4, ông Stefan Oelrich, thành viên Ban điều hành Bayer AG kiêm Chủ tịch mảng Dược phẩm, đã khẳng định những chuyển biến tích cực từ chiến lược chuyển đổi của tập đoàn. Với một danh mục dược phẩm mạnh mẽ nhất từ trước đến nay cùng mô hình vận hành tích hợp AI, Bayer đang đặt ra những mục tiêu tài chính đầy tham vọng.
Mục tiêu lợi nhuận và đà tăng trưởng từ danh mục dược phẩm thế hệ mới
Theo lộ trình đã đề ra, Bayer kỳ vọng sẽ quay trở lại mức tăng trưởng một con số (mid-single-digit) từ năm 2027. Đặc biệt, tập đoàn đặt mục tiêu mở rộng biên lợi nhuận hướng tới mốc 30% vào năm 2030. Đây là kết quả của việc kết hợp giữa danh mục sản phẩm đa dạng và một lộ trình nghiên cứu (pipeline) có tính phân hóa cao.
Tập trung vào các lĩnh vực điều trị có nhu cầu y tế cấp thiết
Bayer không dàn trải nguồn lực mà tập trung sâu vào các lĩnh vực có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng (unmet medical needs), cụ thể là tim mạch, ung thư và sức khỏe phụ nữ.
Tim mạch và các giải pháp ngăn ngừa đột quỵ thế hệ mới
Trong lĩnh vực chăm sóc tim mạch, Bayer đang tiến xa với các liệu pháp ngăn ngừa đột quỵ thứ phát. Bằng cách nhắm mục tiêu vào yếu tố XIa trong con đường đông máu, công ty hướng tới việc tách biệt quá trình huyết khối (thrombosis) khỏi quá trình cầm máu (hemostasis). Mục tiêu là giảm thiểu sự hình thành các cục máu đông bệnh lý trong khi vẫn duy trì chức năng đông máu bình thường của cơ thể.
Ngoài ra, các tiến bộ trong điều trị bệnh amyloidosis do transthyretin kèm theo bệnh cơ tim cũng đang được triển khai tại châu Âu, giúp ổn định protein transthyretin thông qua cơ chế mô phỏng đột biến di truyền bảo vệ tự nhiên.
Ung thư và kỷ nguyên của y học chính xác
Ung thư tiếp tục là trụ cột tăng trưởng cốt lõi. Bayer đang đẩy mạnh các chất ức chế thụ thể androgen thế hệ thứ hai nhằm điều trị ung thư tuyến tiền liệt di căn nhạy cảm với nội tiết. Bên cạnh đó, việc đầu tư vào liệu pháp alpha nhắm mục tiêu (targeted alpha therapy) và các nền tảng hóa học protein (chemoproteomics) của công ty con Vividion Therapeutics sẽ giúp khai phá các mục tiêu bệnh lý vốn được coi là “không thể dùng thuốc” (undruggable) trước đây.
Sức khỏe phụ nữ và các thách thức về mãn kinh
Bayer cũng dành sự quan tâm đặc biệt đến sức khỏe phụ nữ, đặc biệt là các triệu chứng liên quan đến mãn kinh. Các nghiên cứu mới đang tập trung vào việc kiểm soát các triệu chứng vận mạch thông qua việc nhắm mục tiêu vào các con đường thần kinh bị ảnh hưởng bởi sự sụt giảm estrogen, từ đó cải thiện chất lượng giấc ngủ và cuộc sống cho bệnh nhân.
Trí tuệ nhân tạo (AI) – “Xương sống” của năng lực R&D
AI không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành trung tâm trong chiến lược dài hạn của Bayer. Tập đoàn đặt mục tiêu tăng năng suất R&D lên 40% vào năm 2030 thông qua việc tích hợp các nền tảng AI với dữ liệu bệnh nhân ẩn danh.
Để hiện thực hóa điều này, Bayer đã thiết lập các mối quan hệ hợp tác chiến lược với các tổ chức uy tín như Trung tâm Y tế Đại học Vanderbilt, FinnGen và PRECISE. Sự kết hợp với các công ty công nghệ như Cradle cũng được kỳ vọng sẽ rút ngắn đáng kể thời gian phát triển và tăng độ chính xác trong thiết kế phân tử.
Mở rộng sang liệu pháp gen và chẩn đoán phân tử
Không dừng lại ở dược phẩm truyền thống, Bayer đang lấn sân mạnh mẽ sang các nền tảng trị liệu gen và tế bào thông qua các công ty con như AskBio và BlueRock Therapeutics. Các hướng đi này nhắm đến những căn bệnh nan y như Parkinson hay các rối loạn võng mạc di truyền, hứa hẹn mang lại những phương pháp điều trị “một lần duy nhất” (one-time treatments) có tính thay đổi cuộc đời bệnh nhân.
Song song đó, mảng chẩn đoán hình ảnh phân tử cũng được đầu tư để phát triển các chất tương phản MRI thế hệ mới an toàn hơn và các tác nhân hình ảnh giúp phát hiện sớm các lắng đọng amyloid, hỗ trợ chẩn đoán chính xác các bệnh lý tim mạch.
Nhận định chuyên gia: Tương lai của ngành dược phẩm
Chiến lược của Bayer phản ánh một xu hướng tất yếu của ngành dược phẩm toàn cầu: Chuyển dịch từ điều trị triệu chứng sang y học chính xác, tích hợp công nghệ số và cá nhân hóa lộ trình chăm sóc sức khỏe. Việc làm chủ công nghệ AI và dữ liệu lớn sẽ là yếu tố quyết định sự sống còn của các tập đoàn dược phẩm trong thập kỷ tới.
Bạn đánh giá thế nào về khả năng ứng dụng AI trong việc rút ngắn thời gian phát triển thuốc của các tập đoàn lớn? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn bên dưới!
Xem thêm các tin tức liên quan:
- Bayer Pharmaceuticals chuẩn bị cho một năm mang tính bước ngoặt
- Bayer Việt Nam thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực cốt lõi
- Bayer Việt Nam khánh thành kho dược phẩm mới tại Tây Ninh
